Nachdem Sie Ihr Amberlo-System erfolgreich mit Legal Twin verbunden haben, können Sie mit dem Legal Twin® - Case Knowledge arbeiten.
Legal Twin in Ihrem Amberlo-Fall
In Ihrem Amberlo-Fall sehen Sie den Analysestatus des Falls ganz oben:
Einen Fall analysieren
Dokumente auswählen
Um eine erste Analyse zu starten, wechseln Sie zu den Dokumenten im Amberlo-Fall. In der Dokumentenansicht können Sie entweder die Checkbox oben verwenden, um alle Dokumente mit einem Klick auszuwählen oder abzuwählen, oder gezielt die Dokumente auswählen, die analysiert werden sollen.
Wenn Sie Ordner innerhalb der Dokumente verwenden, können Sie auch einen Ordner auswählen, um alle darin enthaltenen Dokumente zu analysieren.
Wenn ein Fall bereits zuvor analysiert wurde, werden alle bereits analysierten Dokumente automatisch in alle folgenden Analysen einbezogen. Solange seit der letzten Analyse keine Änderungen am Dokument vorgenommen wurden, wird die vorherige Analyse wiederverwendet und das Dokument nicht erneut analysiert. Die Seiten dieses Dokuments werden bei einer erneuten Analyse nicht noch einmal von Ihrem Seitenkontingent abgezogen.
Aktuell können folgende Dokumenttypen analysiert werden: - PDF - DOC, DOCX - TXT - RTF - ODT
Alle Dokumente mit einem Dateityp, der derzeit nicht analysiert werden kann, werden bei der Analyse übersprungen. In der Spalte „KI-Analyse" wird für diese Dokumente ein grauer Indikator angezeigt.
Analyse starten
Um die Analyse zu starten, klicken Sie nach Ihrer Dokumentenauswahl auf die Schaltfläche „Analyse starten".
Während der Analyse wird die Schaltfläche in der Fallkopfzeile gelb und zeigt „Dokumente werden analysiert". In der Dokumentenliste sehen Sie außerdem ein Ladesymbol für jedes Dokument, das Teil der Analyse ist. Sobald ein Dokument analysiert wurde, erscheint hier ein grünes Häkchen.
Sie können die Analyse mit der Schaltfläche „Analyse stoppen" abbrechen – alle bereits fertiggestellten Dokumentzusammenfassungen bleiben erhalten, der Rest der Analyse wird abgebrochen.
Während einer Analyse können Sie zu einer anderen Amberlo-Seite wechseln oder Amberlo auch schließen.
Analyseergebnisse
Nach Abschluss der Analyse zeigt Ihnen das Tag in der Fallkopfzeile an, ob die Analyse erfolgreich war, oder weist Sie bei Fehlern auch auf diese hin.
Für weitere Informationen können Sie auf das Symbol klicken, um die Liste der Dokumente anzuzeigen, die Teil der Analyse waren, sowie deren Status.
Die KI-generierten Zusammenfassungen für alle analysierten Dokumente finden Sie im Dokumenten-Tab: Klicken Sie auf das Dokument, dessen Zusammenfassung Sie einsehen möchten, um die Dokumentvorschau zu öffnen.
Im rechten Seitenbereich finden Sie den Tab „KI-Zusammenfassung", in dem die Dokumentzusammenfassung angezeigt wird. Wenn Beteiligte oder Ereignisse erkannt wurden, finden Sie dort auch entsprechende Listen der KI-erkannten Beteiligten und Ereignisse.
Alle KI-extrahierten und KI-generierten Inhalte sind mit dem Funkel-Symbol und dem Tag „KI-generiert" gekennzeichnet.
Analyseverlauf
Im Amberlo-Fall-Dashboard finden Sie im Aktivitätsfeed alle Analysen eines Falls. Filtern Sie nach „KI-Analysen", um einen besseren Überblick über die gestarteten Analysen zu erhalten.
Im Feed können Sie frühere und aktuell laufende Verarbeitungen einsehen, Fehlermeldungen anzeigen lassen und weitere Details zu einem Verarbeitungsvorgang abrufen.
Dieses Fenster ist für Sie im täglichen Arbeitsablauf möglicherweise nicht besonders wichtig, liefert uns jedoch wertvolle zusätzliche Informationen, wenn Fehler auftreten.
Sie können sehen, ob eine Analyse erfolgreich, teilweise erfolgreich oder fehlgeschlagen ist oder vom Benutzer abgebrochen wurde.
Wenn Fehler aufgetreten sind, werden die entsprechenden Fehlermeldungen sowie die betroffenen Dokumente angezeigt.
Darüber hinaus finden Sie für jede Analyse eine Support-ID, die Sie über die Schaltfläche „Kopieren" kopieren können. Bitte geben Sie diese an das Support-Team weiter, wenn Sie Unterstützung bei einer Analyse benötigen.
Legal Twin Chat
Der Legal Twin Chat befindet sich auf der rechten Seite Ihres Amberlo-Fensters und ist derzeit nur innerhalb eines Falls verfügbar.
Wir stellen einige vordefinierte Prompts zur Verfügung, z. B. eine Zusammenfassung aller Dokumente, die Sie auswählen können. Wenn Sie die vordefinierten Prompts anpassen möchten, können Sie diese auswählen und vor dem Absenden bearbeiten. Versuchen Sie generell, Prompts so spezifisch wie möglich zu formulieren.
Einstellungen
In der Hauptnavigation oben rechts können Sie auf die allgemeinen Amberlo-Einstellungen zugreifen. Im Menü finden Sie den Eintrag „Legal Twin".
Benutzerinformationen
In den Einstellungen finden Sie einige Informationen zu Ihrem Benutzerkonto, wie Name, Benutzer- und Mandanten-ID.
Die angezeigten Benutzerrechte werden hier nur zur Ansicht angezeigt. Um Benutzerrechte zu verwalten, wechseln Sie bitte zur stp.cloud-Benutzerverwaltung.
Hier können Sie sich auch von Ihrem Legal Twin-Konto abmelden.
LLMs / KI-Modelle
Wir stellen in der Regel mehrere LLMs zur Auswahl bereit. Derzeit sind Modelle von Claude Sonnet verfügbar.
Sie können für den Chat und die Dokumentanalysen unterschiedliche Modelle wählen, da alle Modelle verschiedene Stärken und Fähigkeiten haben.
Sobald Sie ein Modell auswählen, verwenden alle neu gestarteten Analysen und Chat-Anfragen automatisch das ausgewählte Modell.
Nutzung
Die Nutzung des aktuellen Monats wird ebenfalls in den Einstellungen angezeigt.
Bitte beachten Sie, dass die Limits und die Nutzung die Werte aller Benutzer in Ihrer Kanzlei widerspiegeln.
Wenn Sie Ihr monatliches Kontingent erhöhen möchten, wenden Sie sich bitte an unser Vertriebsteam.
Amberlo-Verbindungen
Sie können mehrere Amberlo-Portfolios zu Legal Twin hinzufügen. Alle verbundenen Portfolios werden in den Einstellungen angezeigt, ebenso wie erkannte, aber noch nicht verbundene Portfolios.
Sie können Portfolios hier hinzufügen oder entfernen. Die Verbindungen können auch direkt in der stp.cloud verwaltet werden.
Benötigen Sie Unterstützung?
Wenn Sie weitere Hilfe benötigen, kontaktieren Sie uns bitte über „Neue Anfrage" oben rechts auf dieser Seite. Unser Team wird sich zeitnah bei Ihnen melden.
Dieser Artikel wurde automatisch mit KI übersetzt und kann daher Fehler enthalten.